세계 의료 인력 위기는 심화되고 있으며, 2030년까지 1,100만 명의 인력이 부족할 것으로 전망된다.
우리에게 더 가까운 현실로 돌아오면, 베트남도 자체적인 과제에 직면해 있다. 인구 1만 명당 의사가 12.5명에 불과하고, 고령화로 의료 시스템이 압박을 받고 있으며, 도시와 저자원 공동체 간의 접근성 격차도 존재한다.
우리의 ‘베트남 2050: 앞으로의 비전’ 시리즈의 일환으로, 향후 25년 동안 베트남의 삶이 어떻게 달라질지 살펴본다.
이번 글에서 RMIT 베트남 인공지능 분야 선임 강사인 투이 응우옌 박사는, 세기 중반까지 인공지능이 베트남의 보건의료 시스템을 어떻게 바꿀 수 있는지에 대한 대담한 비전을 제시한다.
기계학습과 의료 인공지능에 대한 깊은 전문성을 바탕으로, 투이 박사는 인공지능, 양자컴퓨팅, 로봇 기술이 특히 의료자원이 부족한 공동체에서 예방, 진단, 접근성을 어떻게 혁신할 수 있는지 살펴본다.
그녀의 통찰은 2050년의 보건의료가 어떤 모습일지에 대한 설득력 있는 단초를 제공한다. 그 어느 때보다 더 똑똑하고, 더 공정하며, 더 잘 연결되고, 더 지속가능한 모습이다.
베트남의 보건의료 시스템은 변화의 문턱에 서 있다. 도시 중심지는 확대되는 디지털 인프라와 전문 병원의 혜택을 누리지만, 많은 저자원 지역은 여전히 숙련된 전문인력과 기본 서비스가 부족하다. 이 격차는 현실이지만 돌이킬 수 없는 것은 아니다.
“인공지능은 강력한 균형자 역할로 떠오르고 있다. 진단을 지원하고 환자 진료를 효율화하며, 의료 서비스의 범위를 전통적인 진료실의 벽 너머로 확장할 잠재력이 있다.”고 투이 박사는 말했다.
“인공지능은 단지 도구로만 볼 것이 아니라, 미래의 보건의료 인력의 일부로 인식해야 한다. 의료진의 부담을 줄이고, 접근이 어려운 지역까지 서비스를 확대하는 데 도움을 줄 것이다.”
투이 응우옌 박사는 인공지능이 특히 취약 지역에서 진단과 원격의료 접근성을 확대하는 데 도움이 될 수 있다고 믿는다. 사진: RMIT
베트남은 보건의료 분야에서 인공지능 도입의 초기 단계에 있다. 활용 분야로는 영상의학과와 병리과에서의 영상 기반 진단이 있으며, 결핵과 암 같은 질환을 탐지하는 시범 사업이 진행 중이다.
원격의료는 확대되고 있으며, 지방 진료소를 중앙 병원과 연결해 진단 지원, 상담, 교육을 제공하고 있다.
도전 과제도 남아 있다. 의료 데이터는 분절되어 있고 표준화가 부족하며 쉽게 공유되지 않아, 인공지능 모델의 성능을 제한한다.
인프라 격차, 규제의 불확실성, 인공지능 이해도를 갖춘 의료 인력의 부족도 진전을 계속 늦추고 있다.
신뢰도 또 다른 장애물이다. 많은 환자가 진단에 인공지능 시스템에 의존하는 것을 망설인다.
그럼에도 변화의 동력은 커지고 있다. 베트남에서는 국가 과학기술 개발재단이 지원한 프로젝트와 여러 국제 협력을 통해, 인공지능이 이미 질병 선별과 진단에 시범 적용됐다.
원격의료는 팬데믹의 필요에서 벗어나, 전문 역량을 가장 필요한 곳과 연결하는 장기적 해결책으로 전환되고 있다.
앞으로 25년 동안 인공지능은 지원 도구에서 치료의 능동적 파트너로 진화할 것으로 예상된다.
투이 박사는 인공지능과 결합된 양자컴퓨팅, 로봇 기술, 초분광 영상 분야의 돌파구가 오늘날의 역량을 훨씬 넘어 의료를 발전시킬 것이라고 믿는다.
인공지능, 양자컴퓨팅, 로봇 기술은 앞으로 더 안전하고 더 빠르며 더 개인화되고 더 부담 없는 의료 솔루션을 이끌 것으로 예상된다. 사진: 펙셀스
양자컴퓨팅은 신약 개발과 개인 맞춤 치료를 가속화할 것이다. 초분광 영상은 선제적이고 비침습적 진단을 강화하고, 매우 정밀하고 개인 맞춤화된 치료를 가능하게 할 것이다.
인공지능과 결합하면, 이러한 기술은 예방을 개선하고 조기 발견과 표적 치료를 외딴 지역에도 가져올 수 있다.
인공지능은 환자의 건강을 모니터링하고 위험을 예측하며 맞춤형 예방 계획을 지원할 것이다. 로봇 시스템은 반복적인 업무를 자동화하고 복잡한 처치를 보조해, 의사들이 사람 중심의 돌봄에 집중할 수 있게 할 것이다.
“인공지능으로 구동되는 가상 병원이 거리를 넘어 양질의 진료를 제공하는 미래가 그리 멀지 않을지도 모른다.”고 투이 박사는 말했다.
“하지만 기술만으로는”
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