전 세계 보건의료 인력 위기가 심화되고 있으며, 2030년까지 인력 1,100만 명이 부족할 것으로 전망된다.
베트남(Việt Nam)도 자체적인 도전에 직면해 있다. 인구 1만 명당 의사 수가 12.5명에 불과하고, 고령화로 보건의료 체계의 부담이 커지고 있으며, 도시와 저자원 지역 간 접근성 격차가 존재한다.
‘베트남 2050: 앞으로의 비전’ 시리즈의 일환으로, 향후 25년간 베트남의 삶이 어떻게 달라질지 탐구한다.
이번 기사에서 RMIT 베트남 인공지능 분야 수석 강사인 투이 응우옌(Dr. Thuy Nguyen) 박사가 AI가 세기 중반까지 베트남의 보건의료 체계를 어떻게 변혁할 수 있는지에 대한 대담한 비전을 제시한다.
머신러닝과 의료 분야 AI에 대한 깊은 전문성을 바탕으로, 투이 박사는 AI, 양자컴퓨팅, 로보틱스가 특히 소외 지역에서 예방, 진단, 접근성을 어떻게 혁신할 수 있는지 살펴본다.
그녀의 통찰은 2050년의 보건의료가 어떤 모습일지 설득력 있는 단면을 보여준다. 지금보다 더 스마트하고, 더 공정하며, 더 연결되고, 더 지속가능한 모습이다.
베트남(Việt Nam)의 보건의료 체계는 변혁의 기로에 서 있다. 도시 중심지들은 성장하는 디지털 인프라와 전문 병원의 혜택을 누리는 반면, 많은 저자원 지역은 여전히 숙련된 인력과 기본 서비스가 부족하다. 이 격차는 분명하지만, 되돌릴 수 없는 것은 아니다.
“인공지능은 강력한 균형자 역할로 부상하고 있습니다. 진단을 지원하고, 환자 치료를 효율화하며, 의료 서비스의 범위를 전통적인 진료실의 벽 너머로 확장할 잠재력이 있습니다.”라고 투이 박사는 말했다.
“AI는 단순한 도구가 아니라 미래 보건의료 인력의 일부로 인식되어야 합니다. 의료진의 부담을 줄이고, 접근이 어려운 지역까지 서비스 범위를 넓히는 데 도움이 될 것입니다.”
투이 응우옌 박사는 AI가 특히 의료 소외 지역에서 진단과 원격의료 접근을 확대하는 데 도움이 될 수 있다고 믿는다. 사진: RMIT
베트남(Việt Nam)은 의료 분야에서 AI 도입 초기 단계에 있다. 방사선과 및 병리과에서의 영상 기반 진단 등 응용이 진행 중이며, 결핵과 암 같은 질병을 탐지하는 시범 프로젝트가 진행되고 있다.
원격의료도 확대되고 있어, 지역 클리닉과 중앙 병원을 연결해 진단 지원, 상담 및 교육을 수행하고 있다.
과제도 남아 있다. 의료 데이터는 분절되어 있고 표준화가 부족하며 쉽게 공유되지 않아, AI 모델의 성능을 제한한다.
인프라 격차, 규제의 불확실성, AI에 대한 소양을 갖춘 보건의료 인력의 부족도 진전을 더디게 만드는 요인이다.
신뢰 또한 장애물이다. 많은 환자들이 진단에서 AI 시스템에 의존하는 것을 주저한다.
그럼에도 추진력은 쌓이고 있다. 베트남(Việt Nam)에서는 국가과학기술개발재단(National Foundation for Science and Technology Development) 및 여러 국제 협력으로 자금을 지원받은 프로젝트를 통해 질병 선별과 진단에 AI를 이미 시범 적용했다.
원격의료는 팬데믹 당시의 필요에서, 전문성을 가장 필요로 하는 곳과 연결하는 장기적 해결책으로 전환되고 있다.
향후 25년 동안 AI는 지원 도구에서 돌봄의 능동적 파트너로 진화할 것으로 예상된다.
투이 박사는 양자컴퓨팅, 로보틱스, 하이퍼스펙트럴 이미징의 돌파구가 AI와 결합되면서, 보건의료를 오늘날의 역량을 훨씬 넘어서는 수준으로 발전시킬 것이라고 믿는다.
AI, 양자컴퓨팅, 로보틱스는 미래에 더 안전하고, 더 빠르며, 개인맞춤화되고, 비용 효율적인 의료 솔루션을 이끌 것으로 기대된다. 사진: Pexels
양자컴퓨팅은 신약 개발과 개인맞춤 치료를 가속화할 것이다. 하이퍼스펙트럴 이미징은 고정확도의 개인맞춤 치료로 이어지는 선제적·비침습적 진단을 향상시킬 것이다.
AI와 결합될 때, 이러한 기술들은 더 나은 예방, 조기 발견, 표적화된 치료를 가능하게 하여 오지 지역에도 제공할 수 있다.
AI는 환자의 건강을 모니터링하고, 위험을 예측하며, 맞춤형 예방 계획을 지원할 것이다. 로봇 시스템은 반복 업무를 자동화하고 복잡한 처치를 보조해, 의사들이 인간 중심의 진료에 집중할 수 있게 할 것이다.
“AI로 구동되는 가상 병원이 거리의 제약을 넘어 양질의 진료를 제공하는 미래가 그리 멀지 않았을지 모릅니다.”라고 투이 박사는 말했다.
“하지만 기술만으로는
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